Artikel "Sam Puckett" in der englischen Wikipedia hat 0.1 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024).
Seit der Erstellung des Artikels "Sam Puckett" wurde sein Inhalt von 66 registrierten Benutzern der englischen Wikipedia verfasst und von 66 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 4 Mal in der englischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 4 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Englische: Nr. 48211 07.2008 |
Global: Nr. 78814 07.2008 |
| Bester Rang | Englische: Nr. 2361 06.2008 |
Global: Nr. 16016 06.2008 |
Am 19. März 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Attentat auf John F. Kennedy, Adolescence, Elon Musk, Gal Gadot, John F. Kennedy, Incel, Sunita Lyn Williams, Nekrolog 2025, ChatGPT, 19. März.
In der englischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Sunita Williams, Adolescence (TV series), Capri, Deepak Pandya, Stephen Graham, Elon Musk, Deaths in 2025, Felicia Pearson, Karoline Leavitt, Gavin Casalegno.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
